Python学习笔记（二）

1.__init__()和__new__()方法

  • __new__()方法是静态方法，而__init__()为实例方法
  • __new__()方法一般需要返回类的对象，当返回类的对象十五讲自动调用__init__()方法进行初始化，如果没有类的对象放回，则__init__()方法不会被调用
  • 当需要控制实例创建的时候可使用__new__()方法，而控制实例初始化的时候使用__init__()方法
  • 一般情况下不需要覆盖__new__()方法，但当子类集成自不可变类型，如str、int或者tuple的时候，往往需要覆盖该方法

2.迭代器

迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法，前者返回的是一个迭代器，后者返回当前的元素，并指向下一个元素的位置。

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class Fib(object):
	def __init__(self):
		self._a = 0
		self._b = 1
	def __iter__(self):
		return self
	def next(self):
		self._a,self._b = self._b, self._a + self._b
		return self._a
for i,f in enumerate(Fib()):
	print f
	if i > 10:
		break

python中可用的迭代器的标准库有itertools

3.生成器

生成器，按照一定的算法生成一个序列。生成器实现了迭代器协议，可以一定程度上看做迭代器。Python中有专门的关键字yield实现生成器。

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def fib(n):
    a,b = 1,1
    while a < n:
        yield a
        a,b = b,a+b
for i, f in enumerate(fib(10)):
    print f

递归生成器的例子

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def permutations(li):
    if len(li) == 0:
        yield li
    else:
        for i in range(len(li)):
            li[0], li[i] = li[i], li[0]
            for item in permutations(li[1:]):
                yield [li[0]] + item
for item in permutations(range(3)):
    print item

参考资料

编写高质量代码：改善Python程序的91个建议

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